[Python] Pycharm + Docker 로 딥러닝 개발 환경 구축하기 (Mac)

사전 준비: Docker 설치 및 Pycharm Professional 버전 설치 (Docker 연동은 Professional 버전에서만 제공됩니다.)

 

디렉토리 구조

 project-root/
 - Dockerfile
 - requirements.txt
 - app/ # 프로젝트에서 사용되는 파일 저장
 -- test.py

 

 

1. Dockerfile 생성

FROM python:3.9-slim

# 작업 경로 설정
WORKDIR /app

# requirements.txt 파일을 컨테이너에 복사
COPY requirements.txt /app/

# 의존성 설치
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 로컬 파일을 컨테이너에 복사
COPY . /app/

 

2. requirements.txt 생성

추가 라이브러리가 필요한 경우 해당 파일에 명시하여 설치(버전 명시 가능 ex_pandas==vesrsion)가 가능합니다.

numpy
pandas
tensorflow
matplotlib

 

3. Pycharm 에 Docker 설정

Settings > Build, Execution, Deployment > Docker > + 버튼을 눌러, Docker for Mac 선택하여 추가합니다.

 

4. Pychar Interpreter 설정

4-1. Settings > Project: pycharm-python > Python Interpreter > Add Interpreter 버튼을 눌러, on Docker 를 선택합니다.

4-2. Image 에 Build 를 선택하여, 프로젝트 루트 디렉토리 최상단에 위치하는 Dockerfile 을 선택한 후 Next 를 선택합니다. 

4-3. System Interpreter 에 /usr/local/bin/python3 를 선택하여 Create 합니다.

 

5. Docker Build 및 Container Run 테스트 방법

App 디렉토리 하위에 test.py 파일을 생성후 print('test') 를 입력하여 control + R 로 실행시켜 결과를 확인합니다.

 

개발환경 구축이 완료되었습니다.

 

즐거운 코딩하세요.